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浅谈数字化转型下中软国际数据治理服务

2022-08-27 14:56:10来源:财讯网

中软国际数据治理服务,让数据“清洁、可信、一致、安全、共享”,打造适配企业数字化转型需求的数据治理体系,助力企业解决企业数据治理痛点,从容应对数字化挑战。

解决痛点

“治理工作现状是问题导向的、散点的、被动的”

制定数据治理蓝图,建立数据治理长效机制,将分散、多样化的核心数据等通过标准化、质量探查、清洗、集成及监控等技术手段进行治理。

“数据标准流于形式,标准与实际应用‘两层皮’”

数据标准结合实际,同时制定存量系统及新增系统落标流程,并将其嵌入IT系统建设;设置数据标准的监控规则,确保数据标准有效执行。

“发现数据质量问题的地方往往不是问题产生的地方”

数据生产→数据整合→数据应用,构建覆盖各环节的数据质量监控体系,强源头治理,避免数据问题流转到下游,提升数据问题根因分析及解决效率。

核心优势

专业的数据服务团队

众多经验丰富且持有DAMA认证的数据治理专家和金融行业专家,提供数据治理战略咨询,帮助厘清各层数据治理职责,制定相关制度及操作流程规范,有序、高效、科学的开展数据治理工作。

先进的数据管理方法论

以业界标准的DAMA及DCMM数据管理为基础,结合金融业数据管理实践沉淀出中软国际数据治理方法论,为企业建立科学的数据治理体系,在企业内部持续运行,挖掘、提升数据的应用价值。

全域的数据管理

中软国际自主研发全域数据管理,包括数据资产管理、数据质量管理、数据安全管理、主数据管理、元数据管理、数据标准管理、数据模型管理,并与华为鲲鹏完成兼容性认证。

丰富的数据治理成功案例

已为银行、保险、证券等金融机构实施数据治理体系,提供适配企业自身业务特点和数字化目标的数据治理或数据治理集成方案,提升企业数据驱动业务的能力。

服务内容

典型案例

某城市商业银行数据治理项目:该银行已建立数据管理组织,但组织职责、管理制度等不够清晰,企业数据标准及质量管理欠佳,达不到精细化管理目标。我司帮助客户建立了完善的数据治理体系,优化系统数据库结构变更流程和机制,实现数据落标,显著提升数据质量,在客户新一代科技建设评比中获得“最佳合作奖“和”优秀厂商“奖。

中软国际数据中服务

中软国际数据中服务构建企业数据生产力,迅速应对市场变化和业务创新需求,加快企业数字化转型。

核心优势

超10年金融数据服务工程化落地专业沉淀,深刻了解国内金融业务运作和企业管理需求;

2万+优秀专业人才,众多来自Teradata、Oracle、IBM等,在银行、保险、证券数据服务咨询和实施方面经验丰富;

涵盖咨询规划、实施、开发、测试和运营端到端的全栈数据服务体系,拥有成熟的方法论和跨解决方案能力;

积累了阿里、华为等市场主流大数据架构、设计、开发及实施的成功经验,了解各组件及技术的优缺点;

打通数据孤岛,且更有效的解决数据质量、安全、成本等问题为数据管理和治理带来的困难和挑战,快速形成数据服务能力,为企业经营决策、精细化管理提供支撑。

服务内容

数据产品实施

挖掘数据价值,解决获客、反欺诈、风控、资金流预测等多场景数据应用;实现数据反哺业务、驱动业务。

数据产品规划咨询

梳理数据业务场景,提炼业务原子服务,规划企业级,多维度,统一的数据服务模式,支撑快速变化和多态化的业务需求,释放数据价值。

数据指标体系建设

减少数据搬家和相同指标的重复计算与存储成本,保证同指标的口径一致,避免争议;通过指标管理实现指标全生命周期的管理及指标的持续运营。

数据中实施

内外部数据高效采集、批量和实时传输,海量数据存储、整合、计算,支持灵活、多样的用数方式;建立规范的实施流程;定制化企业级数据模型,提供统一数据视图,建立企业内部通用词汇表,提升协同合作效率。

数据体系架构规划咨询

数据中建设是一项高度依赖体系化经验的工作,中软国际基于企业本身信息化基础和数字化目标,结合行业前沿成果,为企业规划匹配其数据丰富度和时效性要求的数据体系架构及演进路线。

典型案例

国内某头部股份制商业保险公司寿险代理人数据中解决方案:

中软国际数据中类解决方案全面覆盖股份制银行、城商行、农信社以及保险、证券等金融机构。以某头部商业股份制保险公司为例,中软国际以服务代理人管理为出发点,完成数据全量接入,与业务系统同步建设,提升响应;完成企业级代理人核心指标的梳理与核心指标库建设落地;形成数据产品,提供自助分析,实时掌控经营全貌,支持客户、产品、渠道多维度交叉分析洞察;完成代理人迁移重构,释放系统资源,承接新增需求,提高业务能力。通过打造统一数据服务,深度挖掘数据价值,满足各层级用户的数据需求,精准赋能业务,驱动企业增长。

免责声明:市场有风险,选择需谨慎!此文仅供参考,不作买卖依据。

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